Python 人工智能入门 v2.0.0

Nanodegree key: nd089-cn-basic

Version: 2.0.0

Locale: zh-cn

欢迎你，未来的人工智能工程师！在这里，踏出你 AI 生涯的第一步吧！

Content

Part 01 : 欢迎来到 Python 人工智能入门纳米学位！

欢迎学习人工智能编程基础纳米学位！跟我们一起探索 AI 的世界吧！

Module 01: 欢迎来到 Python 人工智能入门纳米学位！
- Lesson 01: 欢迎来到 Python 人工智能入门纳米学位！
  
  欢迎学习Python人工智能入门纳米学位，你将在这门课中夯实自己的Python编程能力与数学基础，并学习基本的机器学习知识，为之后的职业发展做好准备！
  - Concept 01: 课程概览
  - Concept 02: 讲师与社区指南
Module 02: 服务说明
- Lesson 01: 课程服务说明
  
  为帮助你快速展开学习，请第一时间了解本纳米学位提供的服务内容，帮助你更高效的完成课程。
Module 03: 基本教程
- Lesson 01: 教室使用指南
  
  通过本节学习，你将了解如何更好的使用教室，以及教室的所有功能。
- Lesson 02: 课程注意事项
  
  通过本节学习，你将了解课程所涵盖的服务及重要的注意点，这将帮助你制定更高效的学习计划

Part 02 : Python 零基础热身课：Turtle

零基础学习Python不用怕，本章节将带你在互动和探索中掌握编程思维！

Module 01: Turtle 和代码
- Lesson 01: 小乌龟（turtle）和你的第一行代码
  
  开始学习用 Python 进行编程的核心概念，并编写指令，使虚拟“turtle”机器人在屏幕上画出多彩的图形。

Part 03 : Python 入门

学习 Python 编程 —— 工业界应用最广泛的语言之一，尤其是人工智能领域。

Module 01: Juno's Python lesson
- Lesson 01: 为什么学习Python编程
  
  欢迎学习 Python 编程课程！我迫不及待地想要带着你学习这门精彩的语言了。
- Lesson 02: 数据类型与运算符
  
  在这节课，你将学习 Python 中用到的所有数据类型和运算符。
- Lesson 03: 控制流
  
  在这节课，你将开始通过控制流为你的程序创建逻辑！
- Lesson 04: 函数
  
  你将学习如何定义函数。还将学习如何将程序拆分为多个部分，使得代码的结构更加合理。这部分不是必学，但学习后能更好地掌握和理解实战项目。
- Lesson 05: 脚本编写
  
  你将学习用来开发程序的不同环境。要分享你的代码并与其他开发者合作，必须了解这些环境。
Module 02: 项目：控制迷宫寻宝机器人
- Lesson 01: 项目：控制迷宫寻宝机器人
  
  在该项目中，你将使用刚刚学到的 Python 编程知识，分析模拟迷宫环境的数据，比如机器人的起点、障碍物、宝藏箱，然后控制一个机器人，在模拟环境中随机行走，最终走到终点，并找到目标宝藏。在最后，尝试使用 A* 搜索算法输出机器人的行动策略，使之能够走到终点。
  
  Project Description - 控制迷宫寻宝机器人
  
  Project Rubric - 控制迷宫寻宝机器人
  - Concept 01: 项目介绍
Module 03: Class 类
- Lesson 01: 面向对象编程入门

Part 04 : 数据分析与可视化

让我们一起来学习 Python 中的核心库，如Numpy，Pandas 和 Matplotlib。并掌握数据分析过程与技巧。

Module 01: 课程
- Lesson 01: NumPy
  
  在这节课，你将学习 NumPy 基本知识，以及如何使用 NumPy 创建和操作数组。
- Lesson 02: Pandas
  
  在这节课，你将学习 Pandas Series 和 DataFrame 基本知识，以及如何使用它们加载和处理数据。
- Lesson 03: Matplotlib 和 Seaborn （1）
  
  学习如何使用 Matplotlib 和 Seaborn 可视化数据。在这节课，你将学习如何创建可视化图表来描述单个变量的分布情况。
- Lesson 04: Matplotlib 和 Seaborn （2）
  
  在这节课，我们将利用 matplotlib 和 seaborn 绘制可视化图形，以描绘两个变量之间的关系。
Module 02: Python 数据分析
- Lesson 01: 数据分析过程
  
  了解数据分析过程，并练习使用 Python 及其强大的数据分析包来研究不同的数据集。
- Lesson 02: 数据分析过程 - 案例研究 1
  
  通过整个数据分析过程，研究关于葡萄酒样品化学性质和质量等级的数据集，并掌握更多使用 Python 进行数据分析的技能。
- Lesson 03: 数据分析过程 - 案例研究 2
  
  研究一个更具挑战性的燃料经济性数据集，并更多地了解数据分析中的问题和策略。继续强化你的 Python 数据分析技能。
- Lesson 04: 数据分析的编程工作流
  
  该内容向你介绍在 Python 中进行分析的不同工作流程：IPython 的命令行界面、在文本编辑器中编写脚本，以及在终端中运行脚本。
Module 03: 项目
- Lesson 01: 项目: 探索电影数据集
  
  在该项目中，你将获得一个电影数据集，对数据进行清洗、探索、分析，并使用 Matplotlib、Seaborn 库中的函数，对不同的数据类型进行多达十多种图像类别的可视化。通过此，你将分析最热门的电影有哪些、电影净利润与年份变化的关系、最受欢迎的导演，以及最高产的导演的电影票房情况等。
  
  Project Description - 探索电影数据集
  
  Project Rubric - 探索电影数据集
  - Concept 01: 项目描述
  - Concept 02: 开始项目

Part 05 : 机器学习入门

掌握统计学基础与机器学习入门算法。

Module 01: 应用统计学

Part 06 : 毕业项目

用实战应用检验所学知识，为简历增色。

Module 01: 毕业项目
- Lesson 01: 毕业项目
  Project Description - 毕业项目
  
  Project Rubric - 毕业项目

Part 07 : 邀请红包

Module 01: 邀请红包
- Lesson 01: 邀请红包
  
  邀请好友加入课程，拿 200 元现金红包！
  好友也获得最高￥320 购课优惠，轻松开启学习之路
  - Concept 01: 邀请红包

Part 08 : 机器学习中的线性代数（选学）

Module 01: Lessons
- Lesson 01: 简介
  
  简要了解精彩的线性代数以及为何它是一个很重要的数学工具。
- Lesson 02: 向量
  
  了解线性代数的基本概念——向量。
- Lesson 03: 线性组合
  
  了解如何伸缩向量和将向量相加，以及如何可视化求解过程。
- Lesson 04: 线性变换和矩阵
  
  什么是线性变换，它与矩阵有何直接联系？你将学习如何运用数学知识并可视化这些概念。
Module 02: Labs
- Lesson 01: 向量 Lab
  
  了解如何绘制二维向量。
  - Concept 01: 绘制向量
  - Concept 02: 向量 Lab 解决方案
- Lesson 02: 线性组合 Lab
  
  学习如何以计算方式确定向量的张成并求解简单的方程组。
  - Concept 01: 线性组合
  - Concept 02: 线性组合 Lab 解决方案
- Lesson 03: 线性映射 Lab
  
  学习如何使用向量和矩阵以计算方式解决一些问题。
- Lesson 04: 神经网络中的线性代数
  
  简单了解神经网络以及它与线性代数之间的直接关系！

Part 09 : 微积分与神经网络（选学）

学习微积分，掌握神经网络基础。