Nanodegree key: nd002-cn-basic
Version: 6.0.0
Locale: zh-cn
掌握数据分析的基础方法，为进一步学习，成为真正的数据分析师打下扎实基础。
Content
Part 01 : 学前必知
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Module 01:
服务说明
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Lesson 01: 课程服务说明
为帮助你快速展开学习，请第一时间了解本纳米学位提供的服务内容，帮助你更高效的完成课程。
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Module 02:
基本教程
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Lesson 02: 课程注意事项
通过本节学习，你将了解课程所涵盖的服务及重要的注意点，这将帮助你制定更高效的学习计划
Part 02 : 新生训练营
快速了解课程内容与服务设置，熟悉学习系统的操作方法，为展开学习做准备。好的开始是成功的一半，赶紧开始吧!
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Module 01:
新生训练营
Part 04 : SQL 初探
学习 SQL 的基本语法，比如 SELECT, FROM, WHERE 等。
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Module 01:
探索未来气候发展趋势
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Lesson 01: 项目准备：SQL和移动平均值
- Concept 01: 你的第一个项目
- Concept 02: 视频：SQL 简介
- Concept 03: 视频：Parch & Posey 数据库
- Concept 04: 视频 + 文本：Parch & Posey 数据库
- Concept 05: 视频：为什么使用 SQL
- Concept 06: 视频：数据库如何存储数据
- Concept 07: 视频：语句类型
- Concept 08: 语句
- Concept 09: 视频：SELECT 和 FROM
- Concept 10: 文本 + 练习：你的第一个查询
- Concept 11: 解决方案：你的第一个查询解决方案
- Concept 12: 文本：格式化最佳方法
- Concept 13: 视频：LIMIT
- Concept 14: 练习：LIMIT
- Concept 15: 解决方案：LIMIT
- Concept 16: 视频: ORDER BY
- Concept 17: 练习: ORDER BY
- Concept 18: 解决方案：ORDER BY
- Concept 19: 视频：ORDER BY（第二部分）
- Concept 20: 练习：ORDER BY（第二部分）
- Concept 21: 解决方案：ORDER BY（第二部分）
- Concept 22: 视频：WHERE
- Concept 23: 练习：WHERE
- Concept 24: 解决方案：WHERE
- Concept 25: 视频：WHERE 与非数字数据一起使用
- Concept 26: 练习：WHERE 与非数字数据一起使用
- Concept 27: 解决方案：WHERE 与非数字数据一起使用
- Concept 28: 视频：算术运算符
- Concept 29: 练习：算术运算符
- Concept 30: 解决方案：算术运算符
- Concept 31: 文本：逻辑运算符简介
- Concept 32: 视频：LIKE
- Concept 33: 练习：LIKE
- Concept 34: 解决方案：LIKE
- Concept 35: 视频：IN
- Concept 36: 练习: IN
- Concept 37: 解决方案：IN
- Concept 38: 视频: NOT
- Concept 39: 练习: NOT
- Concept 40: 解决方案：NOT
- Concept 41: 视频: AND 和 BETWEEN
- Concept 42: 练习：AND 和 BETWEEN
- Concept 43: 解决方案: AND 和 BETWEEN
- Concept 44: 视频: OR
- Concept 45: 练习：OR
- Concept 46: 解决方案：OR
- Concept 47: SQL 基础概述
- Concept 48: 移动平均值
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Part 05 : Python入门
学习使用 Python 处理数字与字符串，编写函数和条件语句；操作列表、集合、字典等常见数据类型；学习并编写 for 和 while 循环方式；Python 的标准库和第三方库，了解读取磁盘文件的方式等。
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Module 01:
Python入门
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Lesson 01: 为何要学习 Python 编程
欢迎学习 Python 编程课程！我迫不及待地想要带着你学习这门精彩的语言了。
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Lesson 02: 编程入门 - Turtle
通过 turtle 入门 Python，并绘制多彩图形！
- Concept 01: 欢迎！
- Concept 02: 使用 turtle 绘画
- Concept 03: 开始学习
- Concept 04: 变量
- Concept 05: 练习 — 变量等
- Concept 06: 更改颜色
- Concept 07: 模块和方法
- Concept 08: 更改形状
- Concept 09: 查找错误
- Concept 10: 练习 — 绘制方形
- Concept 11: 注释
- Concept 12: 使用变量
- Concept 13: 练习 — 使用变量 (2/2)
- Concept 14: 练习 — 使用变量 (1/2)
- Concept 15: 循环
- Concept 16: 练习 — 基本循环
- Concept 17: 列表和循环
- Concept 18: 练习 — 循环变量
- Concept 19: 练习 — 将列表赋值给变量
- Concept 20: 练习 — 顺序很重要
- Concept 21: 神秘的形状
- Concept 22: 练习 — Turtle 方法
- Concept 23: 嵌套循环
- Concept 24: 练习 — 更多循环变量 (1/2)
- Concept 25: 练习 — 更多循环变量 (2/2)
- Concept 26: 练习 — 嵌套循环
- Concept 27: 考虑错误
- Concept 28: 复习
- Concept 29: 实战演练：用代码画图
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Lesson 03: 数据类型和运算符
在这节课，你将学习 Python 中用到的所有数据类型和运算符。
- Concept 01: 简介
- Concept 02: 算术运算符
- Concept 03: 练习：算术运算符
- Concept 04: 变量和赋值运算符
- Concept 05: 练习：变量和赋值运算符
- Concept 06: 解决方案：变量和赋值运算符
- Concept 07: 整数和浮点数
- Concept 08: 练习：整数和浮点数
- Concept 09: 布尔型运算符、比较运算符和逻辑运算符
- Concept 10: 练习：布尔型运算符、比较运算符和逻辑运算符
- Concept 11: 字符串
- Concept 12: 练习：字符串
- Concept 13: 类型和类型转换
- Concept 14: 练习：类型和类型转换
- Concept 15: 字符串方法
- Concept 16: 字符串方法
- Concept 17: 列表和成员运算符
- Concept 18: 练习：列表和成员运算符
- Concept 19: 列表方法
- Concept 20: 练习：列表方法
- Concept 21: 元组
- Concept 22: 练习：元组
- Concept 23: 集合
- Concept 24: 练习：集合
- Concept 25: 字典和恒等运算符
- Concept 26: 练习：字典和恒等运算符
- Concept 27: 解决方案：字典与恒等运算符
- Concept 28: 复合数据结构
- Concept 29: 练习：复合数据结构
- Concept 30: 总结
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Lesson 04: 控制流
在这节课，你将开始通过控制流为你的程序创建逻辑！
- Concept 01: 什么是控制流
- Concept 02: 简介
- Concept 03: 条件语句
- Concept 04: 练习：条件语句
- Concept 05: 解决方案：条件语句
- Concept 06: 条件布尔表达式
- Concept 07: 练习：条件布尔表达式
- Concept 08: 解决方案：条件布尔表达式
- Concept 09: For 循环
- Concept 10: 练习：For 循环
- Concept 11: 解决方案：For 循环
- Concept 12: While 循环
- Concept 13: 练习：While 循环
- Concept 14: 解决方案：While 循环
- Concept 15: Break、Continue
- Concept 16: 练习：Break、Continue
- Concept 17: 解决方案：Break、Continue
- Concept 18: Zip 和 Enumerate（选学）
- Concept 19: 练习：Zip 和 Enumerate（选学）
- Concept 20: 解决方案：Zip 和 Enumerate（选学）
- Concept 21: 列表推导式（选学）
- Concept 22: 练习：列表推导式（选学）
- Concept 23: 解决方案：列表推导式（选学）
- Concept 24: 总结
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Lesson 05: 函数
你将学习如何定义函数。还将学习如何将程序拆分为多个部分，使得代码的结构更加合理。这部分不是必学，但学习后能更好地掌握和理解实战项目。
- Concept 01: 简介
- Concept 02: 定义函数
- Concept 03: 练习：定义函数
- Concept 04: 解决方案：定义函数
- Concept 05: 变量作用域
- Concept 06: 变量作用域
- Concept 07: 解决方案：变量作用域
- Concept 08: 文档
- Concept 09: 练习：文档
- Concept 10: 解决方案：文档
- Concept 11: Lambda 表达式
- Concept 12: 练习：Lambda 表达式
- Concept 13: 解决方案：Lambda 表达式
- Concept 14: 【选修】迭代器和生成器
- Concept 15: 【选修】练习：迭代器和生成器
- Concept 16: 【选修】解决方案：迭代器和生成器
- Concept 17: 总结
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Lesson 06: 脚本编写
你将学习用来开发程序的不同环境。要分享你的代码并与其他开发者合作，必须了解这些环境。
- Concept 01: 脚本
- Concept 02: 简介
- Concept 03: 安装 Python
- Concept 04: 方法 1：安装 Anaconda
- Concept 05: 方法 2：安装 Python
- Concept 06: 运行 Python 脚本
- Concept 07: 编程环境设置
- Concept 08: 修改 Python 脚本
- Concept 09: 在脚本中接受原始输入
- Concept 10: 练习：在脚本中接受原始输入
- Concept 11: 解决方案：在脚本中接受原始输入
- Concept 12: 错误和异常
- Concept 13: 练习：错误和异常
- Concept 14: 处理错误
- Concept 15: 练习：处理错误
- Concept 16: 解决方案：处理错误
- Concept 17: 访问错误消息
- Concept 18: 读写文件
- Concept 19: 练习：读写文件
- Concept 20: 解决方案：读写文件
- Concept 21: 导入本地脚本
- Concept 22: 标准库
- Concept 23: 练习：标准库
- Concept 24: 解决方案：标准库
- Concept 25: 导入模块技巧
- Concept 26: 练习：导入模块技巧
- Concept 27: 第三方库
- Concept 28: 在解释器中进行实验
- Concept 29: 在线资源
- Concept 30: 总结
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Lesson 07: NumPy
在这节课，你将学习 NumPy 基本知识，以及如何使用 NumPy 创建和操作数组。
- Concept 01: 课程讲师
- Concept 02: NumPy 简介
- Concept 03: 为何要使用 NumPy
- Concept 04: 创建和保存 NumPy ndarray
- Concept 05: 使用内置函数创建 ndarray
- Concept 06: 创建 ndarray
- Concept 07: 访问和删除 ndarray 中的元素及向其中插入元素
- Concept 08: ndarray 切片
- Concept 09: 布尔型索引、集合运算和排序
- Concept 10: 操纵 ndarray
- Concept 11: 算术运算和广播
- Concept 12: 通过广播创建 ndarray
- Concept 13: 为迷你项目做准备
- Concept 14: 迷你项目：均值标准化和数据分离
- Concept 15: 课程经理小贴士：查询函数文档
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Lesson 08: Pandas
在本课中，你将学习一些关于 pandas 的知识。
- Concept 01: Pandas 简介
- Concept 02: 为何要使用 Pandas？
- Concept 03: 创建 Pandas Series
- Concept 04: 访问和删除 Pandas Series 中的元素
- Concept 05: 对 Pandas Series 执行算术运算
- Concept 06: 操纵 Series
- Concept 07: 创建 Pandas DataFrame
- Concept 08: 访问 Pandas DataFrame 中的元素
- Concept 09: 处理 NaN
- Concept 10: 操纵 DataFrame
- Concept 11: 将数据加载到 Pandas DataFrame 中
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Module 02:
实战项目
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Lesson 01: 探索美国共享单车数据
- Concept 01: 项目概述
- Concept 02: 项目详情
- Concept 03: 实战项目概览
- Concept 04: [选修]理解数据
- Concept 05: [选修] 练习题 1
- Concept 06: [选修] 练习答案 1
- Concept 07: [选修]练习题 2
- Concept 08: [选修] 练习答案 2
- Concept 09: [选修] 练习题 3
- Concept 10: [选修] 练习答案 3
- Concept 11: 代码流程
- Concept 12: 如何完成该实战项目
- Concept 13: [工作区] 在教室内完成项目
- Concept 14: 如何测试你的代码
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Part 06 : 数据分析入门
了解数据分析流程的主要步骤，运用 NumPy 和 Pandas 处理多个数据集；并通过两个数据分析实战案例，学习使用 Python 中的常用包进行数据清洗、探索、分析和可视化；温习之前所学的 SQL 基础知识，进一步掌握不同表格间的连接、聚合函数以及高级的 SQL 使用方法。
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Module 01:
Python 数据分析
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Lesson 01: 数据分析过程
了解数据分析过程，并练习使用 Python 及其强大的数据分析包来研究不同的数据集。
- Concept 01: Juno Lee 讲师
- Concept 02: 课程概述
- Concept 03: 数据分析师解决的问题
- Concept 04: 设置编程环境
- Concept 05: 数据分析过程概述
- Concept 06: 练习：数据分析过程
- Concept 07: 包概述
- Concept 08: 包概述练习
- Concept 09: 提问
- Concept 10: 数据集问题
- Concept 11: 数据整理和 EDA（探索性数据分析）
- Concept 12: 收集数据
- Concept 13: 阅读 CSV 文件
- Concept 14: 评估和理解
- Concept 15: 评估和理解练习
- Concept 16: 清理数据
- Concept 17: 清理示例
- Concept 18: 清理练习
- Concept 19: 用可视化探索数据
- Concept 20: 使用 Pandas 绘图
- Concept 21: 练习： 用可视化探索数据
- Concept 22: 得出结论
- Concept 23: 得出结论示例
- Concept 24: 练习：得出结论
- Concept 25: 传达结果
- Concept 26: 传达结果示例
- Concept 27: 练习：传达结果
- Concept 28: 总结
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Lesson 02: 数据分析过程 - 案例研究 1
通过整个数据分析过程，研究关于葡萄酒样品化学性质和质量等级的数据集，并掌握更多使用 Python 进行数据分析的技能。
- Concept 01: 课程概述
- Concept 02: 数据概述
- Concept 03: 提问
- Concept 04: 收集数据
- Concept 05: 评估数据
- Concept 06: 附加数据和 NumPy
- Concept 07: 附加数据
- Concept 08: 附加数据的故障排除
- Concept 09: 重命名列
- Concept 10: 附加数据（续）
- Concept 11: 使用可视化探索数据
- Concept 12: Pandas Groupby
- Concept 13: 使用 Groupby 得出结论
- Concept 14: Pandas Query
- Concept 15: 使用 Query 得出结论
- Concept 16: 类型和质量图 - 第 1 部分
- Concept 17: 类型和质量图 - 第 2 部分
- Concept 18: Matplotlib 示例
- Concept 19: 使用 Matplotlib 绘图
- Concept 20: 使用 Matplotlib 绘制类型和质量图
- Concept 21: 总结
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Lesson 03: 数据分析过程 - 案例研究 2
研究一个更具挑战性的燃料经济性数据集，并更多地了解数据分析中的问题和策略。继续强化你的 Python 数据分析技能。
- Concept 01: 课程概述
- Concept 02: 数据概述
- Concept 03: 数据属性
- Concept 04: 提问
- Concept 05: 评估数据
- Concept 06: 清理列标签
- Concept 07: 过滤、丢空、去重
- Concept 08: 检查数据类型
- Concept 09: 修正数据类型第 1 部分
- Concept 10: 修正数据类型第 2 部分
- Concept 11: 修正数据类型第 3 部分
- Concept 12: 使用可视化探索数据
- Concept 13: 结论和可视展示
- Concept 14: 合并类型
- Concept 15: 合并数据集
- Concept 16: 合并数据集的结果
- Concept 17: 总结
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Lesson 04: 数据分析的编程工作流
该内容向你介绍在 Python 中进行分析的不同工作流程：IPython 的命令行界面、在文本编辑器中编写脚本，以及在终端中运行脚本。
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Module 02:
数据分析与 SQL
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Lesson 01: 基本 SQL
在本节中，你将学习在单个表中使用 SQL 的基础知识。你将学习以许多不同方式过滤表的关键命令。
- Concept 01: 视频：SQL 简介
- Concept 02: 视频：Parch & Posey 数据库
- Concept 03: 视频 + 文本：Parch & Posey 数据库
- Concept 04: 练习：ERD 基础知识
- Concept 05: 文本：SQL 内容的映射
- Concept 06: 视频：为什么使用 SQL
- Concept 07: 视频：数据库如何存储数据
- Concept 08: 文本 + 练习：数据库类型
- Concept 09: 视频：语句类型
- Concept 10: 语句
- Concept 11: 视频：SELECT 和 FROM
- Concept 12: 文本 + 练习：你的第一个查询
- Concept 13: 解决方案：你的第一个查询解决方案
- Concept 14: 文本：格式化最佳方法
- Concept 15: 视频：LIMIT
- Concept 16: 练习：LIMIT
- Concept 17: 解决方案：LIMIT
- Concept 18: 视频: ORDER BY
- Concept 19: 练习: ORDER BY
- Concept 20: 解决方案：ORDER BY
- Concept 21: 视频：ORDER BY（第二部分）
- Concept 22: 练习：ORDER BY（第二部分）
- Concept 23: 解决方案：ORDER BY（第二部分）
- Concept 24: 视频：WHERE
- Concept 25: 练习：WHERE
- Concept 26: 解决方案：WHERE
- Concept 27: 视频：WHERE 与非数字数据一起使用
- Concept 28: 练习：WHERE 与非数字数据一起使用
- Concept 29: 解决方案：WHERE 与非数字数据一起使用
- Concept 30: 视频：算术运算符
- Concept 31: 练习：算术运算符
- Concept 32: 解决方案：算术运算符
- Concept 33: 文本：逻辑运算符简介
- Concept 34: 视频：LIKE
- Concept 35: 练习：LIKE
- Concept 36: 解决方案：LIKE
- Concept 37: 视频：IN
- Concept 38: 练习: IN
- Concept 39: 解决方案：IN
- Concept 40: 视频: NOT
- Concept 41: 练习: NOT
- Concept 42: 解决方案：NOT
- Concept 43: 视频: AND 和 BETWEEN
- Concept 44: 练习：AND 和 BETWEEN
- Concept 45: 解决方案: AND 和 BETWEEN
- Concept 46: 视频: OR
- Concept 47: 练习：OR
- Concept 48: 解决方案：OR
- Concept 49: 文本：概括和后续内容
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Lesson 02: SQL JOIN
在这节课，你将学习如何将多个表格中的数据组合到一起。
- Concept 01: 视频：JOIN 简介
- Concept 02: 视频：为何要将数据拆分为不同的表格？
- Concept 03: 视频：你的第一个 JOIN
- Concept 04: 文本 + 练习：你的首个 JOIN
- Concept 05: 解决方案：你的首个 JOIN
- Concept 06: Text: ERD 提醒
- Concept 07: 文本: 主键和外键
- Concept 08: 练习：主外键关系
- Concept 09: 文本 + 练习：JOIN 回顾
- Concept 10: 视频：别名
- Concept 11: 练习：JOIN 问题（第一部分）
- Concept 12: 解决方案：JOIN 问题（第一部分）
- Concept 13: 视频：其他 JOIN 的目的
- Concept 14: 视频：LEFT JOIN 和 RIGHT JOIN’
- Concept 15: 文本：其他 JOIN 注意事项
- Concept 16: LEFT 和 RIGHT JOIN
- Concept 17: 解决方案： LEFT 和 RIGHT JOIN
- Concept 18: 视频：JOIN 和过滤
- Concept 19: 练习：最后的检测
- Concept 20: 解决方案：最后的检测
- Concept 21: 文本：总结和后续内容
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Lesson 03: SQL 聚合
在这节课，你将学习如何使用 SUM、AVG 和 COUNT 等 SQL 函数整合数据。此外，CASE、HAVING 和 DATE 函数是非常强大的问题解决工具。
- Concept 01: 视频: 聚合简介
- Concept 02: 视频: NULL 简介
- Concept 03: 视频: NULL 和聚合
- Concept 04: 视频 + 文本：第一个聚合函数 - COUNT
- Concept 05: 视频: COUNT 与 NULL
- Concept 06: 视频: SUM
- Concept 07: 练习：SUM
- Concept 08: 解决方案：SUM
- Concept 09: 视频: MIN 与 MAX
- Concept 10: 视频: AVG
- Concept 11: 练习：MIN、MAX 与 AVG
- Concept 12: 解决方案: MIN、MAX 与 AVG
- Concept 13: 视频: GROUP BY
- Concept 14: 练习：GROUP BY
- Concept 15: 解决方案：GROUP BY
- Concept 16: 视频: GROUP BY（第二部分）
- Concept 17: 练习：GROUP BY（第二部分）
- Concept 18: 解决方案：GROUP BY（第二部分）
- Concept 19: 视频: DISTINCT
- Concept 20: 练习：DISTINCT
- Concept 21: 解决方案：DISTINCT
- Concept 22: 视频：HAVING
- Concept 23: 练习：HAVING
- Concept 24: 解决方案：HAVING
- Concept 25: 视频: DATE 函数
- Concept 26: 视频: DATE 函数 II
- Concept 27: 练习：DATE 函数
- Concept 28: 解决方案：DATE 函数
- Concept 29: 视频: CASE 语句
- Concept 30: 视频: CASE 与聚合
- Concept 31: 练习：CASE
- Concept 32: 解决方案：CASE
- Concept 33: 文本: 总结
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Lesson 04: SQL 子查询和临时表格
在本课中，你会学习使用子查询来回答更加负责的商业问题。
- Concept 01: 视频： 简介
- Concept 02: 视频： 子查询简介
- Concept 03: 视频 + 练习：编写你的首个子查询
- Concept 04: 解决方案：编写你的首个子查询
- Concept 05: 文本：子查询格式
- Concept 06: 视频： 关于子查询的更多内容
- Concept 07: 练习：关于子查询的更多内容
- Concept 08: 解决方案：关于子查询的更多内容
- Concept 09: 练习：爱上子查询
- Concept 10: 解决方案：爱上子查询
- Concept 11: 视频： WITH
- Concept 12: 文本 + 练习：WITH 与子查询
- Concept 13: 练习：WITH
- Concept 14: 解决方案：WITH
- Concept 15: 视频：子查询总结
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Lesson 05: SQL 数据清理
数据清理是数据分析的重要步骤，你在本课中将会学到如何使用 SQL 进行数据清理。
- Concept 01: 视频: SQL 数据清理简介
- Concept 02: 视频: LEFT 与 RIGHT
- Concept 03: 练习：LEFT 与 RIGHT
- Concept 04: 解决方案：LEFT 与 RIGHT
- Concept 05: 视频: POSITION、STRPOS 和 SUBSTR
- Concept 06: 练习：POSITION、STRPOS 和 SUBSTR - AME DATA AS QUIZ 1
- Concept 07: 解决方案：POSITION、STRPOS 和 SUBSTR
- Concept 08: 视频: CONCAT
- Concept 09: 练习：CONCAT
- Concept 10: 解决方案：CONCAT
- Concept 11: 视频: CAST
- Concept 12: 练习：CAST
- Concept 13: 解决方案：CAST
- Concept 14: 视频: COALESCE
- Concept 15: 练习：COALESCE
- Concept 16: 解决方案：COALESCE
- Concept 17: 视频 + 文本: 总结
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Part 07 : 统计学
学习基础的描述统计学理论、基本的概率知识、二项分布和贝叶斯公式，并学会使用 Python 来实践；学习正态分布、抽样分布、置信区间以及假设检验的概念和计算方式；学习线性回归以及逻辑回归，在真实场景中应用，比如分析 A/B 测试结果，搭建简单的监督机器学习模型。
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Module 01:
Sebastian 统计学
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Lesson 01: [选修] 描述统计学- 第一部分
在本课中，你将学习数据类型，中心度量和统计表达式的基础知识。
- Concept 01: 讲师简介
- Concept 02: 文本：选修课讲师注释
- Concept 03: 欢迎！
- Concept 04: 数据是什么？它为什么如此重要？
- Concept 05: 数据类型（定量数据与分类数据）
- Concept 06: 练习：数据类型（定量与定性）
- Concept 07: 数据类型（定序与定类）
- Concept 08: 数据类型（连续与离散）
- Concept 09: 数据类型总结
- Concept 10: 数据类型（定序与定类）
- Concept 11: 数据类型（离散与连续）
- Concept 12: 概括统计简介
- Concept 13: 集中趋势测量（均值）
- Concept 14: 集中趋势测量（均值）
- Concept 15: 集中趋势测量（中位数）
- Concept 16: 集中趋势测量（中位数）
- Concept 17: 集中趋势测量（众数）
- Concept 18: 集中趋势测量（众数）
- Concept 19: 表达式是什么？
- Concept 20: 随机变量
- Concept 21: 练习：变量类型
- Concept 22: 大小写
- Concept 23: 练习：表达式介绍
- Concept 24: 是否有更好的方式？
- Concept 25: 求和
- Concept 26: 均值表达式
- Concept 27: 练习：求和
- Concept 28: 练习：均值表达式
- Concept 29: 表达式总结
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Lesson 02: [选修] 描述统计学- 第二部分
在本课中，你将了解与定量数据相关的离散程度测量，形状和异常值，并学习了解推论统计。
- Concept 01: 什么是离散程度测量？
- Concept 02: 直方图
- Concept 03: 工作日与周末：有何区别？
- Concept 04: 五数概括法简介
- Concept 05: 练习：五数概括法练习
- Concept 06: 如果我只想用一个数字呢？
- Concept 07: 标准差与方差简介
- Concept 08: 标准差计算
- Concept 09: 离散程度测量（计算和单位）
- Concept 10: 标准差和方差简介
- Concept 11: 为何要用标准差？
- Concept 12: 要点总结
- Concept 13: 进阶：标准差和方差
- Concept 14: 练习：应用标准差和方差
- Concept 15: 习题集 1：测量离散程度的最后练习
- Concept 16: 集中趋势和离散程度测量总结
- Concept 17: 形状
- Concept 18: 现实世界中的数据形状
- Concept 19: 练习：形状和异常值（有什么影响？）
- Concept 20: 形状和异常值
- Concept 21: 处理异常值
- Concept 22: 异常值处理建议
- Concept 23: 练习：形状和异常值（比较分布）
- Concept 24: 练习：形状和异常值（可视化）
- Concept 25: 练习：形状与异常值（最终练习）
- Concept 26: 描述统计总结
- Concept 27: 描述统计与推论统计
- Concept 28: 练习：描述统计与推论统计（优达学城学生）
- Concept 29: 练习：描述统计与推论统计（百吉饼）
- Concept 30: 描述统计与推论统计总结
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Lesson 04: 概率
利用硬币和骰子获得概率基础知识。
- Concept 01: 概率简介
- Concept 02: 抛掷硬币
- Concept 03: 公平硬币
- Concept 04: 非公平硬币 1
- Concept 05: 非公平硬币 2
- Concept 06: 非公平硬币 3
- Concept 07: 互补的结果
- Concept 08: 两次抛掷 1
- Concept 09: 两次抛掷 2
- Concept 10: 两次抛掷 3
- Concept 11: 两次抛掷 4
- Concept 12: 两次抛掷 5
- Concept 13: 正面一次 1
- Concept 14: 正面一次 2
- Concept 15: 三分之一 1
- Concept 16: 三分之一 2
- Concept 17: 掷出偶数
- Concept 18: 抛掷两次骰子
- Concept 19: 概率总结
- Concept 20: 文本：总结 + 下节预告
-
Lesson 05: 二项分布
学习概率中最流行的一种分布之一：二项分布。
- Concept 01: 二项式
- Concept 02: 正反面
- Concept 03: 正反面 2
- Concept 04: 掷硬币 5 次出现 1 次正面
- Concept 05: 掷硬币 5 次出现 2 次正面
- Concept 06: 掷硬币 5 次出现 3 次正面
- Concept 07: 掷硬币 10 次出现 5 次正面
- Concept 08: 公式
- Concept 09: 排列
- Concept 10: 二项式 1
- Concept 11: 二项式 2
- Concept 12: 二项式 3
- Concept 13: 二项式 4
- Concept 14: 二项式 5
- Concept 15: 二项式 6
- Concept 16: 二项式总结
- Concept 17: 文本：总结 + 下节预告
-
Lesson 06: 条件概率
并不是所有事件都是独立的。学习相关事件的概率规则。
- Concept 01: 条件概率简介
- Concept 02: 癌症案例 1
- Concept 03: 癌症例子2
- Concept 04: 癌症例子 3
- Concept 05: 癌症例子 4
- Concept 06: 癌症例子 5
- Concept 07: 癌症例子 6
- Concept 08: 癌症例子 7
- Concept 09: 癌症例子 8
- Concept 10: 全概率
- Concept 11: 两个硬币 1
- Concept 12: 两个硬币 2
- Concept 13: 两个硬币 3
- Concept 14: 两个硬币 4
- Concept 15: 条件概率小结
- Concept 16: 文本：总结 + 下节预告
-
Lesson 07: 贝叶斯规则
学习概率中最流行的一种规则：贝叶斯规则。
- Concept 01: 贝叶斯法则
- Concept 02: 癌症检测
- Concept 03: 先验与后验
- Concept 04: 归一化 1
- Concept 05: 归一化 2
- Concept 06: 归一化 3
- Concept 07: 全概率
- Concept 08: 贝叶斯法则图表
- Concept 09: 等效线路图
- Concept 10: 癌症概率
- Concept 11: 概率给定测试
- Concept 12: 归一化
- Concept 13: 归一化概率
- Concept 14: 疾病检测 1
- Concept 15: 疾病检测 2
- Concept 16: 疾病检测 3
- Concept 17: 疾病检测 4
- Concept 18: 疾病检测 5
- Concept 19: 疾病检测 6
- Concept 20: 贝叶斯法则小结
- Concept 21: 机器人传感 1
- Concept 22: 机器人传感 2
- Concept 23: 机器人传感 3
- Concept 24: 机器人传感 4
- Concept 25: 机器人传感 5
- Concept 26: 机器人传感 6
- Concept 27: 机器人传感 7
- Concept 28: 机器人传感 8
- Concept 29: 归纳总结
- Concept 30: 练习：Sebastian 在家的概率
- Concept 31: 学习目标：条件概率
- Concept 32: 降低不确定性
- Concept 33: 贝叶斯法则和机器人学
- Concept 34: 学习传感器数据
- Concept 35: 使用传感器数据
- Concept 36: 学习目标 - 贝叶斯法则
- Concept 37: 贝叶斯规则总结
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Lesson 09: [选修] 正态分布理论
学习从掷硬币到正态分布背后的数学知识。
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Lesson 10: 抽样分布与中心极限定理
学习置信区间和假设检验的基础：抽样分布。
- Concept 01: 简介
- Concept 02: 描述统计与推论统计
- Concept 03: 练习：描述统计与推论统计（优达学城学生）
- Concept 04: 练习：描述统计与推论统计（百吉饼）
- Concept 05: 文本：描述统计与推论统计
- Concept 06: 视频 + 练习：抽样分布简介第 I 部分
- Concept 07: 视频 + 练习：抽样分布简介第 II 部分
- Concept 08: 视频：抽样分布简介第 III 部分
- Concept 09: Notebook + 练习：抽样分布简介与 Python
- Concept 10: 文本：抽样分布符号法
- Concept 11: 视频：符号法简介
- Concept 12: 视频：参数与统计的符号法
- Concept 13: 练习：符号法
- Concept 14: 视频：其他样本分布
- Concept 15: 视频：两个有用的定理——大数法则
- Concept 16: Notebook + 练习：大数法则
- Concept 17: 视频：两个有用的定理——中心极限定理
- Concept 18: Notebook + 练习：中心极限定理
- Concept 19: Notebook + 练习：中心极限定理第 II 部分
- Concept 20: 视频：什么情况下中心极限定理无法发挥作用？
- Concept 21: Notebook + 练习：中心极限定理第 III 部分
- Concept 22: 视频：自助法
- Concept 23: 视频：自助法与中心极限定理
- Concept 24: Notebook + 练习: 自助法
- Concept 25: 视频：自助法的背景
- Concept 26: 视频：为什么抽样分布非常重要
- Concept 27: 练习 + 文本：总结 + 下节预告
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Lesson 11: 置信区间
学习如何使用抽样分布和自助法创建任一参数的置信区间。
- Concept 01: 视频：简介
- Concept 02: 视频：从抽样分布到置信区间
- Concept 03: ScreenCast: 抽样分布与置信区间
- Concept 04: Notebook + 练习：构建置信区间
- Concept 05: ScreenCast: 均数差
- Concept 06: Notebook + 练习：均数差
- Concept 07: 视频：置信区间的应用
- Concept 08: 视频：统计显著性与实际显著性
- Concept 09: 统计显著性与实际显著性
- Concept 10: 视频：传统的置信区间
- Concept 11: ScreenCast: 传统置信区间方法
- Concept 12: 视频：置信区间的其他相关语言
- Concept 13: 置信区间的其他相关语言
- Concept 14: 视频：置信区间的正确解读
- Concept 15: 置信区间的正确解读
- Concept 16: 视频：置信区间与假设检验
- Concept 17: 文本：总结 + 下节预告
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Lesson 12: 假设检验
学习创建和分析假设检验结果的必要技能。
- Concept 01: 简介
- Concept 02: 假设检验
- Concept 03: 设置假设检验- 第一部分
- Concept 04: 设置假设检验 - 第二部分
- Concept 05: 练习：设置假设检验
- Concept 06: 错误类型 - 第一部分
- Concept 07: 练习：错误类型第一部分
- Concept 08: 错误类型 - 第二部分
- Concept 09: 练习：错误类型第二部分
- Concept 10: 错误类型 - 第三部分
- Concept 11: 练习：错误类型第三部分
- Concept 12: 假设检验的一般类型
- Concept 13: 在两种假设中如何选择？
- Concept 14: 视频：模拟零假设
- Concept 15: Notebook+ 练习：模拟零假设
- Concept 16: 什么是 p 值？
- Concept 17: 视频：计算 p 值
- Concept 18: 练习：什么是 p 值？
- Concept 19: 连通错误和 p 值
- Concept 20: 假设检验总结
- Concept 21: 练习：连通错误和 p 值
- Concept 22: Notebook+ 练习：得出结论
- Concept 23: 其他要考虑的事情：如果我们样本很大怎么办？
- Concept 24: 其他要考虑的事情：如果我们需要多次检验怎么办？
- Concept 25: 其他要考虑的事情：如何对比置信区间和假设检验？
- Concept 26: Notebook+ 练习：其他要考虑的事情
- Concept 27: Notebook+ 练习：其他要考虑的事情
- Concept 28: 假设检验总结
- Concept 29: 文本： 总结 + 下节预告
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Lesson 13: 案例研究：A/B测试
在本课中，你需要进行案例研究，了解如何为线上教育公司 Audacity 开展 A/B 测试。
- Concept 01: 简介
- Concept 02: A/B 测试
- Concept 03: A/B 测试
- Concept 04: 商业案例
- Concept 05: 实验 I
- Concept 06: 练习：实验 I
- Concept 07: 指标 —— 点击率
- Concept 08: 点击率
- Concept 09: 实验 II
- Concept 10: 指标——注册率
- Concept 11: 指标——平均浏览时长
- Concept 12: 指标——平均课室逗留时长
- Concept 13: 指标——完成率
- Concept 14: 分析多个指标
- Concept 15: 练习：分析多个指标
- Concept 16: 得出结论
- Concept 17: 练习：A/B 测试的难点
- Concept 18: 得出结论
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Lesson 14: 回归
使用 python 来拟合线性回归模型，学习如何解释线性模型的结果。
- Concept 01: 视频：简介
- Concept 02: 视频：机器学习简介
- Concept 03: 练习：机器学习综述
- Concept 04: 视频：线性回归简介
- Concept 05: 练习：线性回归语言
- Concept 06: 散点图
- Concept 07: 散点图练习
- Concept 08: 相关系数
- Concept 09: 相关系数练习
- Concept 10: 视频：回归线由什么决定？
- Concept 11: 练习：回归线由什么决定？-符号练习
- Concept 12: 练习：回归线由什么决定？？-回归线基础练习
- Concept 13: 视频：拟合回归线
- Concept 14: 文本：回归闭式解
- Concept 15: 录屏视频：在 Python 里拟合回归线
- Concept 16: 视频：如何解释结果？
- Concept 17: 视频：回归线对数据的拟合效果如何？
- Concept 18: Notebook + 练习：如何解释结果
- Concept 19: Notebook + 练习：回归-到你实践的时候了-第一部分
- Concept 20: Notebook + 练习：回归-到你实践的时候了-第二部分
- Concept 21: 视频：复习
- Concept 22: 文本：复习 + 预告
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Lesson 15: 多元线性回归
学习在 python 里应用多元线性回归、解释回归结果并判断模型拟合效果。
- Concept 01: 视频：简介
- Concept 02: 视频：多元线性回归
- Concept 03: 录屏视频：拟合多元线性回归模型
- Concept 04: Notebook + 练习：拟合多元线性回归模型
- Concept 05: 录屏视频 + 文本：多元线性回归的工作原理是什么？
- Concept 06: 视频：多元线性回归的模型结果
- Concept 07: 练习：解释多元线性回归的系数
- Concept 08: 视频：虚拟变量
- Concept 09: 文本：虚拟变量
- Concept 10: 虚拟变量
- Concept 11: 录屏视频：虚拟变量
- Concept 12: Notebook + 练习：虚拟变量
- Concept 13: 视频：复习虚拟变量
- Concept 14: 【选修】 Notebook + 练习：其它编码
- Concept 15: 视频：潜在问题
- Concept 16: 文本：线性模型假设
- Concept 17: 录屏视频：多重共线性与 VIF
- Concept 18: 视频：多重共线性与 VIF
- Concept 19: Notebook + 练习：多重共线性与 VIF
- Concept 20: 【选修】视频：高阶项
- Concept 21: 【选修】录屏视频 + 文本：高阶项
- Concept 22: 【选修】视频：解释交互项
- Concept 23: 【选修】Notebook + 练习：解释模型系数
- Concept 24: 视频：特征工程与特征选择——第一部分
- Concept 25: 录屏视频：特征工程与特征选择——第一部分
- Concept 26: Notebook + 练习：特征工程与特征选择
- Concept 27: 视频：模型拟合
- Concept 28: 视频：交叉验证
- Concept 29: K 折交叉验证
- Concept 30: 录屏视频：模型评估
- Concept 31: Notebook + 练习：案例研究 I
- Concept 32: 视频：复习
- Concept 33: 文本：复习
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Lesson 16: 逻辑回归
学习如何在 python 里应用逻辑回归、如何解释结果并判断模型拟合效果。
- Concept 01: 视频：简介
- Concept 02: 视频：拟合逻辑回归
- Concept 03: 练习：逻辑回归小测
- Concept 04: 视频：在 Python 中拟合逻辑回归
- Concept 05: Notebook + 练习：在 Python 中拟合逻辑回归
- Concept 06: 视频：解释结果——第一部分
- Concept 07: 录屏视频：解释结果——第二部分
- Concept 08: Notebook + 练习：解释结果
- Concept 09: 视频：模型诊断+性能指标
- Concept 10: 混淆矩阵
- Concept 11: 混淆矩阵练习 1
- Concept 12: 混淆矩阵练习 2
- Concept 13: 填充混淆矩阵
- Concept 14: 混淆矩阵：误报
- Concept 15: 特征脸混淆矩阵
- Concept 16: 有多少 Schroeder
- Concept 17: 有多少 Schroeder 预测值
- Concept 18: 正确分类查韦斯 1
- Concept 19: 正确分类查韦斯 2
- Concept 20: 精确率和召回率
- Concept 21: 鲍威尔精确率和召回率
- Concept 22: 布什精确率和召回率
- Concept 23: 特征脸方法中的 True Positives
- Concept 24: 特征脸方法中的 False Positives
- Concept 25: 特征脸方法中的 False Negatives
- Concept 26: 对拉姆斯菲尔德练习 TP、FP、FN
- Concept 27: 精确率公式
- Concept 28: 召回率公式
- Concept 29: 录屏视频：在 Python 里进行模型诊断——第一部分
- Concept 30: Notebook + 练习：模型诊断
- Concept 31: 视频：在开始机器学习之前的结语
- Concept 32: 文本：复习
- Concept 33: 视频：恭喜
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Module 02:
分析 A/B 测试结果
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Lesson 01: A/B 测试项目
利用所学来理解电子商务网站运营 A/B 测试的结果。你的目标是帮助公司判断他们是否应该设计网站新页面。
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Part 09 (Elective) : 数据分析初探
统计学及Python 快速入门，通过项目了解数据分析基本流程。
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Module 01:
统计学基础
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Lesson 01: 了解数据和统计基础
轻松掌握我们周围世界里的四大数据类型：离散、连续、定类和定序，为数据清理和可视化做好准备
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Module 02:
数据分析过程
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Lesson 01: 理解数据分析过程
学习从理解、整理、分析、得出结论到有效传达结论的完整数据分析过程，并动手尝试你自己的一次分析过程！
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Module 03:
Python 数据分析基础
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Lesson 01: Python 中的数字和字符串
我们将从数字开始学习 Python 中和数据分析相关的部分，你可以在课程中使用教室内的代码编辑器，边学边练，快速通过实例掌握概念。
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Lesson 02: 数据结构和循环（选学）
学习 Python 的数据结构“列表“以及查询方式。这部分不是必学，但学习后能更好地掌握和理解实战项目中的代码。
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Lesson 03: 函数和标准库（选学）
学习 Python 中的函数和常用库。这部分不是必学，但学习后能更好地掌握和理解实战项目中的代码。
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Module 04:
中国五个城市的PM 2.5 分析
Part 11 (Elective) : （可选）Anaconda 和 Jupyter Notebook
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Module 01:
Anaconda 和 Jupyter Notebook
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Lesson 01: 配置 Anaconda
如果你需要在本地配置编程环境并遇到问题，可以再针对性学习如何使用 Anaconda 管理包和开发环境。
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Lesson 02: 配置 Jupyter notebook
你可以针对性学习如何使用 Jupyter notebook 来创建包含代码、文本和图像的叙述性文档。
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